AI天气预报大模型"风乌"升级 台风路径预测误差缩小至30公里

10月15日，上海人工智能实验室宣布其研发的气象大模型"风乌2.0"完成升级，对台风路径的24小时预测误差降至30公里，较传统数值预报方法提升50%。

新模型融合了多源卫星数据和海洋浮标实时信息，采用时空注意力机制处理全球大气动力学过程。在近期台风"山猫"的预测中，提前120小时准确预报了其在福建沿海的登陆点。

项目组负责人表示："模型现在可以10秒内完成未来7天的全球气象预报，功耗仅为超级计算机的千分之一。"该系统已接入国家气象局业务系统，将用于今冬明春的极端天气预警。

国际气象组织评价称，这是AIforScience的典范应用。实验室同时开源了50TB的训练数据集，包含近40年的全球气象观测记录。