AI设计新材料突破：谷歌DeepMind发现2.2万种潜在稳定化合物

10月17日，谷歌DeepMind团队在《自然》杂志宣布，其材料探索AI系统成功预测出2.2万种具有潜在应用价值的全新化合物结构，是传统方法发现量的十倍。

该系统采用图神经网络分析原子排列规律，在超级计算机辅助下，仅用6周时间就完成了相当于800年实验研究的工作量。其中368种新型锂电池电解质材料已进入实验室验证阶段。

中国科学院过程工程研究所随即宣布，将基于该技术建设材料创新加速平台。所长张锁江表示："AI缩短了从分子设计到工业应用的周期，预计新型光伏材料的研发时间可从5年压缩至1年。"

行业分析指出，这标志着AI开始从数据分析转向科学发现，到2030年AI辅助设计的材料可能占据新材料市场的30%份额。