AI颠覆传统科研：DeepMind新算法1周完成10年材料学研究

10月28日，谷歌DeepMind在《科学》杂志发表论文，其"材料探索者"AI系统在7天内发现380种新型稳定化合物，相当于传统方法10年的研究成果。

该系统采用强化学习+密度泛函理论的混合架构，成功预测出高温超导体和新型固态电解质。其中Li8P3S11材料经实验验证，锂离子电导率比主流产品高3倍。

中国科学院同步宣布，基于该算法建设的材料创新平台已上线，包含2000万种虚拟化合物数据库。宁德时代等企业已开始合作研发下一代电池材料。

诺贝尔化学奖得主Yoshino评价："AI正引发材料学范式革命，过去依赖试错法的研发模式将被彻底改变。"行业预计到2027年，AI辅助发现的材料将占新材料的30%。